Comment l'intelligence artificielle peut apporter une valeur réelle aux entreprises

Comment l'intelligence artificielle peut apporter une valeur réelle aux entreprises

Les entreprises nouvelles peuvent beaucoup apprendre des premières entreprises qui ont investi des milliards dans l’IA et commencent maintenant à tirer parti de nombreux avantages.

Après des décennies de promesses extravagantes et de déceptions frustrantes, l’intelligence artificielle (IA) commence enfin à offrir des avantages. Les entreprises comme Amazon s'appuient sur les robots alimentés par l'IA pour gérer leurs entrepôts, et même pour commander automatiquement les stocks lorsque l'inventaire est faible. Les services publics utilisent l’IA pour prévoir la demande d'électricité. Les géants de l’automobile exploitent la technologie dans les voitures autonomes

Une confluence de développeurs conduit cette nouvelle vague de développement de l'IA. Le pouvoir de l'ordinateur augmente, les algorithmes et les modèles de l’IA sont de plus en plus sophistiqués.

L'activité entrepreneuriale déchaînée par ces développements a généré trois fois plus d'investissements en 2016, soit entre 26 milliards et 39 milliards de dollars, comme il l'a fait trois ans plus tôt. La majeure partie de l'investissement dans l’IA consiste en dépenses internes par de grandes entreprises américaines européennes et asiatiques, comme Amazon, Baidu et Google.

Pour tout cet investissement, une grande partie de l'adoption de l'IA en dehors du secteur de la technologie est à un stade précoce et expérimental. Peu d'entreprises l'ont déployé à cette échelle. Dans un document de travail de McKinsey Global Institute, Intelligence artificielle : la prochaine frontière numérique ? , qui comprend un sondage auprès de plus de 3 000 entreprises dans le monde entier, nous constatons que les premiers adoptants de l’IA ont tendance à être plus proches du secteur  numérique, en utilisent l'IA pour augmenter les revenus ainsi que réduire les coûts . Les entreprises qui n'ont pas encore adopté la technologie de l'IA sont souvent freinées par un retour sur investissement à court terme faible ou quasiment nul.

Cependant, des preuves précoces suggèrent qu'il y a une réelle rentabilisation et que l'IA peut apporter une valeur aux entreprises disposées à l'utiliser à travers les opérations et dans leurs fonctionnements de base. Dans ce sondage, les premiers adoptants de l’IA qui combinent une capacité numérique forte avec des stratégies proactives ont des marges bénéficiaires plus élevées et s'attendent à ce que l'écart de performance avec d'autres entreprises s'élargisse au cours des trois prochaines années.

Ce modèle d'adoption élargit l'écart entre les premiers adoptés numérisés et d'autres. Les secteurs situés au sommet de l'Indice de numérisation de l'industrie de MGI, tels que les services de haute technologie et de télécommunications ou financiers, sont également les principaux adoptants d'IA et disposent des plans d'investissement les plus ambitieux. Ces leaders utilisent plusieurs technologies à travers de multiples fonctions ou déploient l'IA au cœur de leurs activités. Les constructeurs automobiles, par exemple, utilisent l’IA pour améliorer leurs opérations ainsi que pour développer des véhicules autonomes, tandis que les entreprises de services financiers l'utilisent dans des fonctions d'expérience client. Au fur et à mesure que ces entreprises élargissent l'adoption de l'IA et acquièrent plus de données, les retardataires auront du mal à les rattraper.

 

Les gouvernements doivent également se prévaloir de cette modification en adoptant des règlements pour encourager l'équité sans inhiber l'innovation et identifier de manière proactive les emplois les plus susceptibles d'être automatisés et veiller à ce que les programmes de recyclage soient disponibles pour les personnes dont les moyens de subsistance risquent d'être automatisés par l'IA

L'avenir de l'AI sera novateur, mais ne pourra pas être partagé de manière égale. Les entreprises basées aux États-Unis ont absorbé 66% de tous les investissements externes en 2016, la Chine  a terminé deuxième, à 17 %, et elle augmente rapidement. Les deux pays ont développé des «écosystèmes» d'IA, des groupes d'entrepreneurs, des financiers et des utilisateurs d'IA ont publié des plans stratégiques nationaux au cours des 18 derniers mois avec des dimensions significatives de l'IA, dans certains cas soutenues par des milliards de dollars d'initiatives de financement de l'AI. La Corée du Sud et le Royaume-Uni ont publié des plans stratégiques similaires. D'autres pays qui désirent devenir des acteurs significatifs de l'IA seraient sages d'imiter ces leaders.

 

A propos de l'auteur

Nait Djoudi AbdelHakim Community Manager

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